小麥表型檢測系統可測量小麥株高、夾角、莖粗、小麥畝穗數、理論產量、穗長、小穗數、總粒數和千粒重等指標，這些參數指標在小麥品種篩選、小麥產量預測、麥穗動態發育、基因定位、功能解析和小麥遺傳育種研究中發揮著至關重要的作用。
水稻表型檢測系統可測量水稻畝穗數、理論產量、水稻穗粒數、穗長、水稻劍葉夾角、莖粗、水稻株高、一/二次枝梗數量和長度、各枝梗對應的穗粒數、著粒密度、穗長、總粒數和千粒重等指標，廣泛應用于農科院，高校，育種公司，種子站的水稻研究。
玉米表型檢測系統可測量凸包面積，外接矩形面積，長寬比，側視角緊湊度，側視角投影面積，株高，莖稈節間距和莖粗，葉長，葉片彎曲度，莖葉夾角和千粒重等指標，廣泛適用于各農科院，高校，育種公司，種子站的玉米研究。
大豆表型檢測系統可以測量大豆夾角，莖粗，總數量和千粒重等指標，為大豆品種篩選，產量預測，基因定位，功能解析等方面提供參數支持，廣泛應用于各農科院，高校，育種公司，種子站的大豆研究。
麥穗形態測量儀基于機器視覺技術，利用手機攝像頭獲取麥穗的圖像，利用圖像處理算法現場分析，獲取麥穗形態參數，軟件具有AI智能識別利用透視變化矯正圖像、光照補償算法、距離變化等技術，自動計算出小麥的穗長，一次測定，可同時獲得麥穗穗長、小穗數等多項指標。主要應用于應用于小麥育種、小麥遺傳研究等領域。
玉米株型分析系統基于圖像識別技術，不僅能夠實現對傳統手工測量的替代，多參數一次性獲取的特征也能顯著提高分析效率，對于現代農業育種、涉農科研和農業生產有著巨大的推動作用。
稻穗形態測量儀基于機器視覺技術，利用手機攝像頭獲取稻穗的圖像，利用圖像處理算法現場分析，獲取稻穗形態參數，AI智能識別利用透視變化矯正圖像、光照補償算法、距離變化等技術，自動計算出水稻的穗長。
作物夾角莖粗測量儀基于機器視覺技術，利用手機攝像頭獲取作物葉片與莖稈夾角的圖像，利用圖像處理算法現場分析，獲取作物夾角參數，AI智能識別利用透視變化矯正圖像、光照補償算法、距離變化等技術，自動計算出作物的夾角數據。
水稻整穗考種測量系統采用先進的圖像處理技術，根據深度學習算法綜合設計的一款軟件。該產品可以測量各枝梗穗粒數、一次枝梗長度和對應穗粒數、二次枝梗長度和對應穗粒數、枝梗著粒密度、穗著粒密度以及平均值、種子粒數、千粒重。廣泛適用于各農科院、高校、育種公司、種子站的水稻研究。
